Cercetătorii de la Centrul de Inteligență Artificială centrată pe om GrapheneX-UTS de la Universitatea de Tehnologie din Sydney (UTS) Australia, au surprins lumea prezentând un sistem inovator, portabil și non-invaziv, capabil să transforme gândurile în text fără a fi nevoie de implanturi cerebrale. Această realizare revoluționară nu numai că deschide noi perspective de comunicare pentru cei care nu pot vorbi din cauza unor afecțiuni medicale, cum ar fi accidentele vasculare cerebrale sau paralizia, dar semnalează și un progres remarcabil în interacțiunea dintre oameni și mașini.
Modelul de inteligență artificială DeWave, dezvoltat de cercetători, a fost crucial în traducerea tiparelor undelor cerebrale în cuvinte și propoziții ușor de înțeles. Videoclipul demonstrativ din acest articol oferă o perspectivă fascinantă asupra modului în care funcționează această tehnologie inovatoare. Spre deosebire de metodele anterioare care necesitau intervenții chirurgicale invazive sau utilizarea aparatelor RMN, sistemul dezvoltat de UTS este portabil, non-invaziv și oferă o soluție practică pentru traducerea semnalelor cerebrale în limbaj.
Cercetarea, realizată cu participarea a 29 de persoane, evidențiază robustețea și adaptabilitatea tehnologiei, depășind limitările studiilor anterioare care au implicat doar unul sau doi participanți. Deși modelul dezvoltat de cercetători arată o capacitate mai mare de potrivire a verbelor în comparație cu substantivele, echipa recunoaște provocările semantice.
Unul din cercetători a explicat că asemănarea dintre modelele undelor cerebrale atunci când procesează cuvinte similare din punct de vedere semantic poate duce la perechi sinonime mai degrabă decât la traduceri exacte. În ciuda acestor provocări, modelul produce rezultate semnificative în formarea structurilor de propoziții și alinierea cuvintelor cheie. În ceea ce privește acuratețea traducerii, scorul actual BLEU-1 se situează la aproximativ 40%, dar cercetătorii sunt optimiști că acest număr va evolua la niveluri comparabile cu programele tradiționale de traducere a limbii sau de recunoaștere a vorbirii, care de obicei ating aproximativ 90% acurateţe.
Pe lângă faptul că reprezintă un salt semnificativ în neuroștiință și Inteligență Artificială, această cercetare promite să îmbunătățească calitatea vieții pentru cei a căror comunicare este limitată de condițiile medicale.